8 篇博文 含有标签「论文解读」

解读 AAAI 2024 论文，MinionsRL 利用 Serverless 计算实现更低成本、更快速的分布式深度强化学习训练。

解读 VLDB 2025 论文，Nitro 通过 Serverless 计算提升分布式强化学习的性能与资源效率。

深度解读 OSDI 2014 经典论文，Parameter Server 如何解决大规模分布式机器学习的参数同步与通信问题。

解读 RLHFless 论文，将 Serverless 计算引入 RLHF 训练流程，实现更高效的资源利用与成本优化。

解读 ICML 2018 论文，RLlib 基于 Ray 框架提供分布式强化学习的通用抽象，支持多种 RL 算法的高效并行训练。

解读 USENIX ATC 2020 论文，基于 Azure Functions 大规模生产数据分析 Serverless 负载特征，并提出冷启动优化策略。

解读 SC 2024 论文，Stellaris 通过 Staleness-Aware 策略结合 Serverless 计算，优化分布式强化学习的训练效率。

解读 OSDI 2016 经典论文，TensorFlow 如何用统一数据流图取代 DistBelief 的二元架构，实现灵活的大规模分布式训练。